데이터분석 준 전문가(ADsP) 기출 32회 오답

[1과목 데이터 이해]

문제 4. 다음 중 딥러닝과 가장 관련 없는 분석 기법은?
 1) LSTM
 2) Autoencoder
 3) SVM : Support Vector Machine
 4) RNN

[2과목 데이터 분석 기획]

문제 8. 기업의 데이터 분석 도입의 수준을 명확하게 파악하기 위한 방법으로 분석 준비도(Readiness)를 진단 할 수 있다. 다음 중 분석준비도를 측정하기 위한 요소로 가장 부적절한 것은?
 1) 분석 업무 파악
 2) 인력 및 조직
 3) 분석 기법
 4) 분석 성과

문제 10. 분석 수준 진단 방법 중 조직의 분석 및 활용을 위한 역량 수준을 파악하기 위해 도입 -> (  ) -> 확산 -> 최적화의 분석 성숙도 단계 포지셔닝을 파악하게 된다. 빈칸에 알맞은 용어는?
 - 답 : 활용

[3과목 데이터 분석]

문제 2. 귀무가설이 실제로 사실임에도 불구하고 귀무가설을 기각하는 확률은?
 1) 검정력
 2) 제 2종 오류
 3) 유의수준
 4) 유의확률

문제 3. 서로 다른 자료 유형으로 구성이 가능하며 자료 객체 중 가장 자유로운 데이터 구조는?
 1) 벡터
 2) 요인
 3) 배열
 4) 리스트

문제 20. 다음 중 파생변수에 대한 설명 중 올바르지 않는 것은?
 1) 파생변수는 기존 변수에 특정 조건 혹은 함수등을 사용하여 새롭게 재정의한 변수를 의미한다.
 2) 파생변수는 재활용성이 높고 다른 많은 모델을 공통으로 사용할 수 있는 장점이 있다.
 3) 파생변수는 논리성과 대표성을 나타나게 할 필요가 있다.
 4) 일반적으로 1차 분석마트의 개별 변수에 대한 이해 및 탐색을 통해 각 특성을 고려하여 파생 변수를 생성한다.

문제 22. 다음 중 k-fold 교차검증에 대한 설명 중 적절하지 않는 것은?
 1) 교차검증은 주어진 데이터를 가지고 반복적으로 성과를 측정하여 그 결과를 평균한 것으로 부ㅠㄴ류분석 모형을 평가하는 방법이다.
 2) 대표적인 k-foild 교차검증은 일반적으로 10-fold 교차검증이 사용된다.
 3) 전체데이터 N개에서 2개의 샘플을 선택하여 그것을 평가 데이터 셋으로 모델 검증에 사용하고 나머지는 N-2개는 모델을 학습시키는 교차검증을 LOOCV이라 한다.
 4) 교차검증을 하는 이유는 과적합을 피하고 일반화된 모델을 생성할 수 있다.

문제 26. 과거 시점의 관측자료와 과거시점의 백색잡음의 선형 결합으로 현 시점의 자료를 표현하는 모형
- ARMA
* 과거 시점의 관측자료의 선형결합으로 표현하는 것이 자기회귀(AR) 모형,
  과거 시점의 백색잡음의 선형결합으로 표현하는 것이 이동평균(MA) 모형, 이 두 모형을 합친것이 ARMA(자기회귀이동평균)모형이다.

문제 29. 이익은 목표범주에 속하는 개체들이 각 등급에 얼마나 분포하고 있는지 나타내는 값을 의미한다. 분류된 관측치가 각 등급별 얼마나 포함되는지 나타내는 평가를 무엇이라 하는가?
 - 이익도표