데이터분석 준 전문가(ADsP) 기출 31회 오답

[1과목 데이터 이해]

문제 10. 조직이나 기업의 인적 자원이 축적하고 있는 개별적인 지식을 체계화하여 공유함으로써 경쟁력을 향상시키기 위한 기업정보시스템을 무엇이라 하는가?
 - KMS(지식관리시스템)

[2과목 데이터 분석 기획]

문제 4. 프로토타이핑 프로세스에 대한 설명 중 적절하지 않는 것은?
 1) 가설 생성
 2) 디자인에 대한 실험
 3) 실제 환경에서의 테스트
 4) 반복적 위험 분석을 수행하여 위험관리 개선

*  테스트 결과에서의 통찰 도출 및 가설 확인으로 구성

문제 9. 기업 및 공공기관에서는 시스템의 중장기 로드맵을 정의하기 위한 ()를 수행한다. ()는 정보기술 또는 정보시스템을 전략적으로 활용하기 위하여 조직 내/외부 환경을 분석하여 기회나 문제점을 도출하고 사용자의 요구사항을 분석하여 시스템 구축 우선순위를 결정하는 등 중장기 마스터 플랜을 수립하는 절차이다.
 - ISP(정보 전략 계획)

문제 10. 데이터 분석 도입의 수준을 파악하기 위한 분석 준비도의 6가지 구성 요소 중 하나로서 운영시스템 데이터 통합, 빅데이터 분석 환경, 통계분석 환경 등을 진단하는 구성 요소는 무엇인가?
-  IT인프라

[3과목 데이터 분석]

문제 2. 편향 - 분산 트레이드 오프(Bias - Variance Tradeoff)에 대한 아래 보기 빈칸에 알맞은 용어는?
- 분산 모형이 유연할수록 분산(Variance)는 ( ), 편향(Bias)는 ( )
 (3) 높고, 낮다.

문제 11.다음 중 머신러닝 학습기법이 다른 것은?
 1) 의사결정나무
 2) 인공신경망
 3) SOM
 4) 앙상블 모형

문제 13. 모집단이 동질적이면 표본오차가 적은 표본을 산출할 수 있다는 논리에 기초를 둔다. 한 모집단을 동질적인 소집단들로 나누고 그 집단의 크기에 따라 단순무작위 표본추출방법을 사용하여 표본을 추출하는 방법을 무엇이라 하는가?
 1) 단순무작위 추출법
 2) 계통 추출법
 3) 층화 추출법
 4) 군집 추출법

문제 19. 다중공선성에 대한 설명 중 적절하지 않는 것은?
 1) 다중공선성 문제를 해결하기 위해 중요하지 않는 변수를 제거한다.
 2) VIF을 구하여 이 값이 10을 넘으면 다중공선성의 문제가 있는 것으로 판단한다.
 3) 두 변수의 VIF값이 "1"에 가까우면 회귀식의 기울기는 완만하다.
 4) 표본수가 증가해도 VIF에서 결정계수는 크게 변하지 않는다.

문제 25. 베이즈 추론을 기반으로 한 방법론의 정확도는 일반적으로 머신러닝의 대표적인 방법인 랜덤포레스트나 트리 분류 방법보다도 높다고 평가받고 있다. 베이지안 추론을 활용한 대표적 분류 방법 알고리즘은?
 - 나이브 베이즈 분류

문제 27 아래 예시와 같이 텍스트마이닝의 전처리 과정 중에서 변형된 단어 형태에서 접사 등을 제거하고 그 단어의 원형 또는 어간을 찾아내는 것을 지칭하는 용어는 무엇인가?
 - 스태밍(Stemming)