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[2과목 데이터 분석 기획] 문제 9. 비즈니스 모델 관점에서는 해당 기업의 사업 모델을 도식화한 비즈니스 모델 캔버스의 9가지 블록을 다순화 하여 (1), (2), 고객 단위로 문제를 발굴하고, 이를 관리하는 두 가지의 영역인 규제와 감사 영역과 (3) 영역에 대한 기회를 추가로 도출하는 작업을 수행한다. (1) 업무 (2) 제품 (3) 지원인프라 문제 10. 소프트웨어 개발 및 전산장비 운영 업체들의 업무 능력 및 조직의 성숙도를 평가하기 위한 모델을 무엇이라 하는가? - 답 : 능력 성숙도 통합 모델 [3과목 데이터 분석] 문제 4. 상관분석에 대한 설명으로 틀린 것은? 1) 종속 변수에 미치는 영향력의 크기를 파악해 종속변수를 예측하는 선형모형 산출방법 2) 등분산성이라는 가정을 충족시켜야 한다...

[1과목 데이터 이해] 문제 9) 다음 중 빈칸 (1)(2)에 공통으로 들어갈 알맞은 용어는? - 빅데이터 환경에서는 논리적인 (1) 분석 뿐만 아니라 (2) 또는 연관분석을 통해 다양한 문제해결에 도움ㅇ르 받을 수 있다. 즉 (1)로부터 (2)분석으로의 이동이 빅데이터 분석의 주요 변화라고 할 수 있다. (1) : 인과관계 (2) : 상관관계 [2과목 데이터 분석 기획] 문제 5) CRISP-DM 분석방법론의 데이터 준비 단계의 Task가 아닌 것은? 1) 데이터 정제 2) 데이터 통합 3) 데이터 탐색 4) 분석용 데이터셋 선택 *CRISP-DM 분석 절차 1) 업무 이해 : 업무 목적 파악, 상황 파악, 데이터 마이닝 목표 설정, 프로젝트 계획 수립 2) 데이터 이해 : 초기 데이터 수집, 데이터 ..

[3과목 데이터 분석] 문제 8. 판별분석에 대한 설명 중 올바르지 않는 것은? 1) 피어슨 상관계수를 이용하여 선형판별함수를 도출한다. 2) 판별분석은 모수통계에서의 분류 기법 중 하나로 대표적인 지도학습 모델링 기법이다. 3) 변수들 간의 분산 - 공분산 행렬은 동일하다는 가정을 전제로 한다. 4) 소속집단이 불명확할 때 특정 변수가 속한 집단을 예측하는 분석방법이다. - 판별분석이란 분류에 사용되는 머신러닝 방법 중 하나로 두 개 이상의 모집단에서 추출된 표본들의 정보를 활용하여, 이 표본들이 어떤 집단에서 추출된 것인지 결정할 수 있는 기준을 찾는 분석법이다. - 판별변수는 표본이 어떤 집합에 속하는지 판별하기 위한 변수로, 데이터에 포함된 독립변수 중 판별력이 높은 변수이다. - 선택한 판별변수..

[1과목 데이터 이해] 문제 1. 다음 중 통찰력과 관련된 핵심 질문이 아닌 것은? 1) 권고 2) 최적화 3) 실험 설계 4) 경고 과거 현재 미래 정보 무슨 일이 일어났는가?(리포팅) 무슨 일이 일어나고 있는가?(경고) 무슨 일이 일어날 것인가?(추출) 통찰력 어떻게, 왜 일어났는가? (모델링, 실험설계 등) 차선 행동은 무엇인가?(권고) 최악/최선의 상황은? (예측/최적화/시뮬레이션) [2과목 데이터 분석 기획] 문제 2. 다음 중 분석 과제 정의서에 대한 설명 중 옳지 않은 것은? 1) 분석 과제 정의서는 소스데이터, 데이터 입수 및 분석의 난이도, 분석 방법 등에 대한 항목이 포함되어야 한다. 2) 분석 과제 정의서는 프로젝트를 수행하는 이해 관계자가 프로젝트의 방향을 설정하고 성공여부를 판별할..

[2과목 데이터 분석 기획] 문제 3) 빅데이터 거버넌스와 비교할 떄 데이터 거버넌스와 차이점에 해당하지 않는 것은? 1) 데이터 생명 주기 관리 2) 데이터 백업 주기 변경 3) 개인정보보호 및 보안 4) 데이터 품질기준, 변경관리 문제 9) 분석 수준 진단 방법 중 조직의 분석 및 활용을 위한 역량 수준을 파악하기 위해 도입->( ) -> 확산 -> 최적화의 분석 성숙도 단계 포지셔닝을 파악하게 된다. 빈칸에 알맞은 용어는? - 활용 문제 10) 다음 보기 빈칸에 공통으로 들어갈 알맞은 용어는? - 현재의 비즈니스 모델 및 유사, 동종사례 탐색을 통해서 빠짐없이 도출한 분석 기회들을 구체적인 과제로 만들기 전에 ( ) 로 표기하는 것이 필요하다. 풀어야 할 문제에 대한 상세서명 및 해당 문제 해결했을..

[1과목 데이터 이해] 문제 1. 다음 중 데이터 분석에 기초한 가치 창출과 관련된 설명으로 가장 부적절한 것은? 1) 핵심적인 비즈니스 이슈에 답을 주는 분석은 기업의 경쟁 전략과 밀접하게 연관된다. 2) 복잡하고 다양한 데이터를 최적화하는 능력이 최고의 가치를 창출하는 가장 중요한 기준이다. 3) 전략적 분석과 통찰력의 창출은 빅데이터 프로젝트에서 핵심적인 역할을 한다. 4) 기존 성과를 유지하고 업계를 따라잡는 것이 전략적 가치 기반 분석의 가장 중요한 목표는 아니다. 문제 6. 다음 중 머신러닝 학습 방법이 나머지와 다른 것은? 1) 군집분석 2) 인공신경망 3) 로지스틱 회귀분석 4) 의사결정나무 문제 8. 사용자 데이터 구조 및 연산을 정의할 수 있는 확장성을 가지고 있으며, 재사용성 및 우수..

[1과목] 데이터 이해 문제 8. 빅데이터 출현 배경과 거리가 먼 것은? 1) 소셜 미디어, 영상 등 비정형 데이터의 급격한 확산 2) 데이터 처리 기술의 발전 3) 학계의 거대 데이터 활용 과학 확산 4) 정부의 공공데이터 개방 확산 문제 9. 다음 중 보기에서 설명하는 빅 데이터 분석 기법을 무엇이라 하는가? - 사용자는 어떤 특성을 가진 집단에 속하는가? 와 같은 문제를 해결하고자 할 때 사용한다. 이 기법은 문서를 분류하거나 조직을 그룹으로 나눌 떄, 라인 수강생들을 특성에 따라 분류할 때 사용한다. 답 : 유형분석 [2과목] 데이터 분석 기획 문제 2. 다음 중 분석 프로젝트 곤리 방안에 관한 설명 중 가장 적절하지 않은 것은? 1) 분석의 활용적인 측면에서는 Accuracy가 중요하며, 안정적..

[2과목] 데이터 분석 기획 문제 2. 프로젝트 위험 계획 수립 시 예상되는 위험에 대한 대응방법이 아닌 것은? 1) 회피(Avoid) 2) 전이(Transfer) 3) 완화(Mitigate) 4) 관리(Management) 문제 3. 하양식 접근방법의 데이터 분석기획 단계는? 1) Problem discovery -> Problem Definition -> Solution Search -> Fesaibilty Study 단답형 문제 10. 다음 빈 칸에 알맞은 용어는? - 데이터 거버넌스에서 '데이터 저장소 관리'는 메타데이터 및 표준 데이터를 관리하기 위한 전사 차원의 저장소를 구성한다. 저장소는 데이터 관리 체계 지원을 위한 워크플로우 및 관리용 응용 소프트웨어를 지원하고 관리 대상 시스템과의 인터..

기출 16회 문제 3) 스피어만의 상관계수에 대한 설명 중 올바르지 않은 것은? 1) 두 변수 간의 비선형적인 관계는 나타내지 못한다. 2) 연속형 외에 이산형도 가능하다. 3) 관계가 랜덤이거나 존재하지 않을 경우 상관 계수 모두 0에 가깝다. 4) 스피어만 상관 계수는 원시 데이터가 아니라 각 변수에 대해 순위를 매긴 값을 기반으로 한다. 문제 6) 다음의 통계 검정 중 표본 특성이 2개 표본 이상일 때의 비모수 검정이 아닌 것은? 1) 부호검정 2) 크루스칼 - 왈리스 검정 3) 맨 - 휘트니 검정 4) 카이스퀘어 적합성 검증 * 카이제곱 검정의 적합성 검정은 단일표본 검정이고, 독립성 검정은 2개 집단, 동질성 검정은 여러 집단인 경우의 범주형 자료분석이다. 문제 11) 다음 중 교차분석(Cros..

기출 16회 문제 3) 다음 중 의사결정나무(Decision Tree)에 대한 설명 중 틀린 것은? 1) 정지규칙이란 더 이상 분리가 일어나지 않고 현재의 마디가 최종마디가 되도록 하는 여러 가지 규칙으로 카이제곱통계량, 지니 지수, 엔트로피 지수 등이 있다. 2) 가지치기란 최종마디가 너무 많으면 모형이 과대 적합된 상태로 현실 문제에 적용할 수 있는 적절한 규칙이 나오지 않게 된다. 3) 의사결정나무를 위한 알고리즘은 CHAID, CARD< ID3, C4.5가 있으며 상향식 접근 방법을 이요한다. 4) 의사결정나무는 목표변수가 이산형인 경우의 분류나무(classification tree)와 목표변수가 연속형인 경우의 회귀나무(regression tree)로 구분된다. 문제 4) Lasso 회귀분석에 ..