huiyu's blog

최근 러닝 훈련을 받고 있는 '스타트런' 에서 매장을 오픈했다. 아차산 근처 등산로 가까운 주변이고, 러닝 용품과 등산 용품 판매 뿐만 아니라 자세교정 프로그램도 시작했다고 해서 연차 겸 방문했다. 관악구 주민인 난 평소에는 방문하기 좀 어려운 위치 ㅠㅠ, 시간 내서 방문했는데 특히 뛸 때마다 오른쪽 발이 돌아간단 얘기를 많이 들어서 교정을 위해 방문! 아차산역에서 5분도 안되는 거리에 위치하고 있다. 방문 전 미리 예약은 필수, 1시간 단위로 예약할 수 있으며 네이버 예약에서 쉽게 예약할 수 있다. 시간당 5만원으로 네이버 예약으로 2만원 선결제를 진행하며, 나머지 3만원은 클래스 진행후 결제가 진행된다. 스타트런 : 네이버 방문자리뷰 17 · 블로그리뷰 38 pcmap.place.naver.com ..

[완독 10 팜 - 숫자농장 1] p.91 "숫자 2에는 특별한 의미가 있대. 하나에서 둘이 되는 '다양성'의 출발점으로 보기도 하고, 나뉜다는 의미에서 '분화'라는 의미도 지닌대." "하나가 둘로 나뉨으로써 여러가지 가능성이 생겼다는, 뭐 그런 의미인가?" "그렇지. 낮과 밤, 하늘과 땅, 안과 밖, 양극과 음극 등 대조를 이루는 '분화'는 서로 밀접하게 관련이 있으면서도 긴장 관계를 만들어." "반면에 숫자 2가 화합과 조화를 뜻한다고 보기도 해. 분리된 것을 서로 만나게하고 화해시키기 때문이야. 예를 들어 우리 눈이나 귀, 콧구멍은 모두 각각 2개라 서로 제 역할을 하면서도 동시에 조화를 이뤄. 2개가 모두 있어야 완벽하게 능력을 발휘할 수 있지" 선미누나한테 선물 받아서 읽게 된 책, 인스타에 올..

[완독 9] 언스크립티드 부의 추월차선 완결판 / 엠제이드마코 P12. 당신이 끝내 꿈을 내려놓게 된다면, 그것은 노력이나 열정이 부족해서가 아닐 것이다. 당신은 이미 쓰인 각본에 따라 원하지 않는 조연의 삶을 연기하는 것이다. 당신은 미처 알지 못한 채 삶이라는 가면을 쓴 조작된 게임을 하도록 캐스팅이 되었고, 그 게임에서 이기는 자는 극소수일 뿐이다. P42 2005년 스탠퍼드대학교 졸업식 연설에서 스티브 잡스는 “도그마의 덫에 걸리지 마십시오. 그것은 다른 사람들의 생각에 따라 사는 것을 말합니다”라고 말했다. 스티브 잡스는 그 각본을 지칭하고 있었다. 그것은 ‘다른 사람들의 생각’이라는 문화적 전제들로 이루어진 피할 수 없는 교리이자 신성화된 사회적 풍습이다. 그러니 자문해 보라. 이것은 당신의 ..

ADsP 기출 15회 문제 3) 다음 중 확률분포에 대한 설명 중 가장 적절하지 않은 것은? 1) 확률변수란 표본공간의 각 원소에 하나의 실숫값을 대응시켜주는 함수이다. 2) 확률변수가 취할 수 있는 값이 유한하거나 또는 무한히 많더라도 하나씩 셀 수 있는 경우를 이산형 확률변수라고 한다. 3) 이산확률변수의 확률분포를 나타내는 함수를 확률밀도함수라고 한다. 4) 겨로가가 두 가지 중 하나로만 나오는 실험이나 시행을 베르누이 시행이라고 한다. * 확률밀도함수는 연속형 확률변수의 확률분포를 의미한다. 문제4) 다음 중 추정에 대한 설명 중 가장 적절하지 않는 것은? 1) 구간추정은 일정한 구간을 두어 추정하는 것으로서 단측(one-sided) 구간추정과 양측(two-side)구간 추정으로 나뉜다. 2) 정..

문제 1) 다음 중 지수 평활법에 대한 설명 중 가장 적절하지 않은 것은? 1) 지수 평활법은 최근에 가까운 자료일수록 과거의 자료보다 지수적으로 더 높은 가중치를 부여되어 예측치에 반영한다. 2) 지수적으로 평활하는 기법 중에서 가장 단순한 방법을 "단순 지수평활"이라고 하고, 이 방법은 추세나 계절성 패턴이 없는 데이터를 예측할 때 적합하다. 3) 지수평활법은 추세가 있는 경우 활용하지 못한다. 4) 지수 평활 계수는 과거로 갈수록 지수적으로 감소한다. * 해설 - 지수평활법은 일정 기간의 평균을 이용하는 이동 평균법과 달리 모든 시계열 자료를 사용하여 평균을 구하며, 시간의 흐름에 따라 최근 시계열에 더 많은 가중치를 부여하여 미래를 예측하는 방법이다. - 단순 지수평활법의 단점은 추세가 있는 경우..

문제 1) 자료의 척도에 설명으로 부적절한 것은? 1) 명목척도는 단순히 측정 대상의 특성을 분류하거나 확인하기 위한 목적으로 숫자를 부여한다. 2) 서열척도는 대소 또는 높고 낮음 등의 순위만 제공할 뿐 양적인 비교는 할 수 없다. 3) 등간척도는 순위를 부여하되 순위 사이의 간격이 동일하여 양적인 비교가 가능하다. 4) 비율 척도는 측정값 사이의 비율 계산이 가능한 척도이며, 절대 영점이 존재하지 않는다. * 척도의 종류 명목척도(Nominal scale) - 단순히 측정대상의 특성을 분류하거나 확인하기 위한 목적 - 숫자로 바꾸어도 그 값이 크고 작음을 나타내지 않고 범주를 표시함 - 성별, 혈액형, 출생지 등 서열(순위)척도(Ordinal Scale) - 대소 또는 높고 낮음 등의 순위만 제공할 ..

* 용어 정리 - 가설 검정(Staticstical hypothesis testing) : 모집단에 대한 어떤 가설을 설정한 뒤에 표본 관찰을 통해 그 가설의 채택 여부를 결정하는 통계적 추론 방법 - 귀무가설(H0) : null hypothesis, 가설검정의 대상이 되는 가설, 연구자가 부정하고자 하는 가설. 설정한 가설이 진실할 확률이 극히 적어 청므부터 버릴 것(기각)이 예상되는 가설 - 대립가설(H1) : anti hypothesis, 귀무가설이 기각될 때 받아들여지는 가설, 연구자가 연구를 통해 입증 또는 증명되기를 기대하는 예상이나 주장 - 기각역(Critical region) : 검정통계량(t-value)의 분포에서 유의수준의 크기에 해당하는 영역, 계산한 검정통계량의 유의성(귀무가설의 기..

*오분류표를 활용한 평가 지표 - 정밀도(Precision) : 예측값이 True인 것에 대해 실제값이 True인 지표 - 재현율, 민감도(Recall, Sensitivity) : 실제값이 True인 것에 대해 예측값이 True인 지표 - F1 : 데이터가 불균형할 때 사용한다. 오분류표 중 정밀도와 재현율의 조화평균을 나타내며 정밀도와 재현율에 같은 가중치를 부여하여 평균한 지표 Precision TP / (TP + FP) Recall, Sensitivity TP / (TP + FN) F1 2 * (Precision * Recall) / (Precision + Recall) 특이도(Specificity) TN / (TN + FP) FP Rate FP / (FP + TN), 1- Specificity E..

* 시계열 자료(time series) - 시계열 자료 : 시간의 흐름에 따라 관측된 데이터, 시계열 분석을 위해서는 정상성을 만족해야 함 - 정상성(stationary) : 시계열의 평균과 분산에 체계적인 변화 및 주기적 변동이 없다는 것, 미래는 확률적으로 과거와 동일하다는 것 - 정상 시계열의 조건 - 정상 시계열로 전환하는 방법 1) 비정상시계열 자료는 정상성을 만족하도록 데이터를 정상시계열로 만든 후 시계열 분석을 수행한다 2) 평균이 일정하지 않은 경우 : 원계열에 차분 사용 3) 계절성을 갖는 비정상시계열 : 계절차분 사용 4) 분산이 일정하지 않은 경우 : 원계열에 자연로그(변환)사용 - 차분 : 현 시점의 자료 값에서 전 시점의 자료 값을 빼주는 것을 의미 * 정상성 - 평균값은 시간 t..

* 주성분 분석(PCA, Principal Component Analysis) - 데이터를 분석할 때 변수의 개수가 많다고 활용하는 것이 꼭 좋은 것은 아님 - 오히려 변수가 '다중공선성'이 있을 경우 분석 결과에 영향을 줄 수도 있음 - 공분산행렬 또는 상관계수 행렬을 사용해 모든 변수들을 가장 잘 설명하는 주성분을 찾는 방법 - 상관관계가 있는 변수들을 선형 결합에 의해 상관관계가 없는 새로운 변수(주성분)를 만들고 분산을 극대화하는 변수로 축약함 - 주성분은 변수들의 선형결합으로 이루어져 있음 - 독립변수들과 주성분과의 거리인 '정보손실량'을 최소화하거나 분산을 최대화함 * 주성분 분석 할 때 고민해야 하는 것 - 공분산행렬과 상관계수행렬 중 어떤 것을 선택할 것인가? - 주성분의 개수를 몇 개로 ..