개발/Data Science

데이터분석 준 전문가(ADsP) 기출 21회 오답

huiyu 2023. 3. 4. 05:53

[1과목] 데이터 이해

문제 8. 빅데이터 출현 배경과 거리가 먼 것은?
 1) 소셜 미디어, 영상 등 비정형 데이터의 급격한 확산
 2) 데이터 처리 기술의 발전
 3) 학계의 거대 데이터 활용 과학 확산
 4) 정부의 공공데이터 개방 확산

문제 9. 다음 중 보기에서 설명하는 빅 데이터 분석 기법을 무엇이라 하는가?
 - 사용자는 어떤 특성을 가진 집단에 속하는가? 와 같은 문제를 해결하고자 할 때 사용한다. 이 기법은 문서를 분류하거나 조직을 그룹으로 나눌 떄, 라인 수강생들을 특성에 따라 분류할 때 사용한다.
답 : 유형분석

[2과목] 데이터 분석 기획

문제 2. 다음 중 분석 프로젝트 곤리 방안에 관한 설명 중 가장 적절하지 않은 것은?
 1) 분석의 활용적인 측면에서는 Accuracy가 중요하며, 안정적인 측면에서는 Precision이 중요하다.
 2) Accuracy와 Precision의 관계는 트레이드 오프가 되지 않은 경우가 많다.
 3) 분석 모델의 정확도와 복잡도는 트레이드 오프 관계가 존재한다.
 4) 분석결과를 도출하였을 때 이를 활용하는 시나리오 측면에서의 속도를 고려해야 한다.

문제 5. 분석 과제 우선순위 선정 매트릭스에 관한 설명 중 가장 적절하지 않은 것은?
 1) 시급성의 판단 기준은 전략적 중요도와 비용 범위에 따라 난이도는 분석수준과 복잡도로 구분한다.
 2) 데이터 분석 과제를 추진할 때 우선 고려해야 하는 요소는 전략적 중요도에 따른 시급성이 가장 중요한 기준이다.
 3) 난이도는 해당 기업의 현 상황에 따라 조율할 수 있다.
 4) 사분면 영역에서 가장 우선적인 분석 과제 적용이 필요한 영역은 3사분면 영역이다.

문제 9. 다은 빈칸에 알맞은 용어는?
 - 기존의 논리적인 단계별 접근법에 기반한 문제해결 방식은 최근 복잡하고 다양한 환경에서 발생하는 문제에는 적합하지 않을 수 있다. 이를 해결하기 위해 (     ) 접근법을 통해서 전통적인 분석적 사고를 극복하려고 한다.
 - 이 접근법은 상향식 방식의 발산단계와 도출된 옵션을 분석하고 검증하는 하향식 접근 방식의 수렴 단계를 반복하여 과제를 발굴한다.
 - 답 : 디자인 씽킹(Design Thinking)

문제 10. 분석 과제 관리 프로세스에 관한 내용 중 빈칸에 알맞은 용어는?
 - 분석 과제 관리 프로세스는 크게 과제발굴과 (1) 및 모니터링으로 나누어진다. 과제 발굴 단계에서는 개별 조직이나 개인이 도출한 분석 아이디어를 발굴한다. 분석 과제 확정 후 과제 제안자는 (2) 하고 (3) 시 지속적인 모니터링과 과제 결과를 공유하고 개선하는 절차를 수행한다.
 (1) 과제 수행, (2) 팀 구성, (3) 분석 과제 실행

[3과목 데이터 분석]

문제 3. 연구자가 연구를 통해 입증 또는 증명되기를 기대하는 예상이나 주장을 무엇이라 하는가?
 1) 대립가설
 2) 귀무가설
 3) 유의확률
 4) 검정통계량

문제 11. 다음 중 앙상블 모형 중 매번 분할을 수행할 때마다 설명변수의 일부분만을 고려함으로 성능을 높이는 방법을 무엇이라 하는가?
 1) 배깅
 2) 부스팅
 3) 랜덤 포레스트
 4) 의사 결정나무

문제 12. 분류모형에서 일부 범주형의 관측치가 현저히 부족하여 모형이 학습하기 힘든 문제를 무엇이라 하는가?
 1) 클래스 불균형
 2) 집중 샘플링
 3) ROSE 샘플링
 4) 차원 축소

* 일반적인 기계학습 기법들은 학습데이터가 범주별로 비슷한 비율로 구성되어 있다고 가정하고 학습을 진행하게 된다. 그러나 많은 실제 문제들이 불균형 데이터 문제에 속하게 되고 이러한 경우 소수 범주에 속한 데이터들은 다수 범주에 속한 데이터보다 잘못 분류될 가능성이 높다.

문제 13. 오분류표의 평가지표 중 F2의 의미는?
 1) 재현율에 정확도에 1 /4 배의 가중치를 부여
 2) 재현율에 정확도의 4개만큼 가중치를 부여
 3) 재현율에 정확도의 1 / 2만큼 가중치를 부여
 4) 재현율에 정확도의 2배만큼 가중치를 부여

문제 15. 어느 점을 기준으로 반경 x내에 점이 n개 이상있으면 하나의 군집으로 인식하는 방식을 의미하며, 임의적 모양의 군집분석을 무엇이라 하는가?
 1) KNN
 2) PAM
 3) Kmeans
 4) DBScan

문제 18. k-평균 군집화와 달리 사전에 군집 수 k를 설정할 필요가 없는 탐색적 모형을 무엇이라 하는가?
 1) 계층적 군집분석
 2) 비계층적 군집분석
 3) 판별분석
 4) 밀도기반 군집분석

문제 21. 다음과 같은 방법을 무엇이라 하는가?
 - 데이터 전처리 방법 중 데이터를 일정범위로 Feature scaling 범위 0~1 사이로 적용해주고 원 데이터 분포를 유지하는 정규화 방법
 1) Robust Normalization
 2) Min - Max Normalization
 3) Standardization
 4) Smoothing

문제 26. 개체들 사이의 유사성 및 비유사성을 측정하여 2차원 또는 3차원 공간상에 점으로 표현하는 분석 방법을 무엇이라 하는가?
 - 답 : 다차원척도법(Multi-Dimensional Scaling)

문제 27. 군집간의 거리에 따라 데이터들을 연결하기 보다는 군집내 편차들의 제곱합에 근거를 두고 군집들을 병합시키는 방법을 무엇이라 하는가?
 - 답 : 와드연결법

문제 29. 의사결정나무에서 더 이상 분리가 일어나지 않고 현재의 마디가 끝마디가 되도록 하는 규칙을 무엇이라 하는가?
 - 답 : 정지규칙

 

 

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