머신 러닝(Machine Learning) - 기계학습이라고도 하며 컴퓨터가 학습할 수 있도록 하는 알고리즘과 기술을 개발하는 분야 - 추정 및 추론에 중점을 두는 통계와는 달리 주로 예측에 초점을 맞추고 있음 - 주어진 기반으로 학습을 하여 비교적 일반화된 수식 또는 규칙이 담긴 모델을 생성하고 교정함 - 생성한 모델을 각 알고리즘의 고유한 평가지표 또는 범용 평가지표를 활용하여 평가함 머신러닝의 종류 1) 지도학습(Supervised Leaning) (or 교사 학습 / or 감독학습) - 학습 데이터 안에 입력값에 대한 출력값이 함께 제시됨 - 알고리즘은 입력값과 출력값 사이의 관계를 가장 잘 설명할 수 있는 '모델'을 찾음 - 이 '모델'을 사용하여 새로운 입력값에 대한 예측 수행 - 출력값이 수..