사회와 역사 속의 인공지능(1~9)학습하고 진화하는 인공지능10. 딥러닝(심층학습) - 뉴럴네트워크 기술 중 하나(뉴런 구조와 움직임을 모델화) - 학습데이터를 주입하여 특징을 알아서 추출 - 이미지 데이터나 파형데이터처럼 기호로 표현할 수 없는 데이터의 패턴을 인식하여 학습11. 머신러닝(기계학습) - 기계 스스로 학습, 새로운 지식을 습득하는 게 아닌 이미 구현한 사고를 조절해서 사전에 정해놓은 지식 형태로 축적 *지도학습과 비지도 학습 - 지도학습 : '교사 데이터'를 준비해 한가지 방향으로 학습 - 비지도학습 : 자신이 모은 데이터를 사용하여 학습 -> 지도학습은 특정 입력에 대한 반응(답)이 교사 데이터가 된다. 따라서 대량의 데이터가 입력으로 필요하며, 비지도 학습은 제대로 학습할 수 있는 환..