huiyu's blog

배낭문제(Knapsack Problem)란, 배낭에 담을 수 있는 무게의 최댓값이 정해져 있고, 일정 가치와 무게가 있는 짐들을 배낭에 넣을 때, 가치의 합이 최대가 되도록 짐을 고르는 방법을 찾는 문제를 말합니다 배낭에 짐을 넣을 때,짐을 쪼개서 넣을 수 있는 경우와 쪼개지 못하고 넣는 경우 두가지가 존재하는데, 쪼갤 수 있는 경우 분할가능 배낭문제(Fractional Knapsack Problem),쪼갤 수 없는 경우 0-1 배낭문제(0-1 Knapsack Problem)이라 부릅니다. 쪼갤 수 없는 0-1 Knapsack의 경우 동적계획법(Dynamic Programming)으로 풀 수 있습니다. -> 위키백과 냅색 문제는 아래 링크에서 풀어 볼 수 있습니다. ->0/1 Knapsack 문제 보러가..

Dynamic Programming(DP) , 동적 계획법 - 큰 문제를 작은 문제로 나눠서 푸는 알고리즘 -> 문제를 여러 개의 하위 문제(subproblem)로 나누어 푼 다음, 그것을 결합하여 최종적인 목적에 도달하는 것 -> 각 하위 문제의 해결을 계산한 뒤, 그 해결책을 저장하여 후에 같은 하위 문제가 나왔을 경우 그것을 간단하게 해결 * 동적계획법은 계산 횟수를 줄일 수 있다. 특히 하위 문제의 수가 기하급수적으로 증가할 때 유용 위키 (https://ko.wikipedia.org/wiki/%EB%8F%99%EC%A0%81_%EA%B3%84%ED%9A%8D%EB%B2%95) *피보나치 수로 DP 기초 다지기 F(0) = 0 F(1) = 1 F(N) = F(N-1)+F(N-2) (N>=2) 0 ..